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  • 原材料產量的小幅增長帶來利潤的大幅增長 

    不論你是叫一份外賣,或者在超市里買了一份速凍食品,亦或在家烹飪美食,你可能不會想到制作這些食品的工藝是一個高科技的流程。對于食品飲料行業來講,任何一個日供貨量在 20-100噸的工廠,如果產出率能有細微的改善都能實現利潤的大幅提升。許多公司通過高科技手段來提升盈利收益率并滿足客戶質量標準。你經?大地彩票注册链接?梢园l現價值百萬帶有高速攝像頭的檢測儀器和計算機軟件在產品中穿梭來發現殘次品。通常這種篩選流程會產生大概 10% 或更多的產量損失。DMAIC流程(D—定義,M—測量,A—分析,I—改善,C—控制)能夠有效的通過運用六西格瑪工具來改善食品飲料行業產出,進而實現利潤的增長。

    定義

    很多時候,許多公司對所面臨的問題都描述的非常模糊。比如,公司會設定諸如“提高客戶滿意度”或“改善質量”目標。在DMAIC的框架下,對一個目標明確的定義是至關重要的。比如“將質量合規指標X從95%提高到99%”。另外,在一個區域常出現的問題,例如包裝問題,是會由于某個生產環節的問題引起的。問題原因不容易被察覺歸咎于許多公司沒有很好的基準數據。許多高產量的食品生產企業的包裝線打包1—5磅的袋子每分鐘要完成50—100袋的包裝。這些包裝線常常停運,有時候甚至每小時10—20次,每次1—2分鐘。每次機器停轉的時候,產品會被濺落而不得不重新包裝大地彩票注册链接。重包裝會導致生產中斷,無法達到客戶的要求。在高速運轉的生產線上,1—2%的產出率損耗是很常見的許多企業對這類不緊要的停頓并不在乎大地彩票注册链接,所以不會查明其中原因。只有那些超過三十分鐘的停機才會引起注意。但如果我們仔細研究,就會發現那些超過三十分鐘的停機僅僅占到20%的停機時間,而超過80%的停機是這種不被重視的短暫停機。

    當一個以去除主要停機提高機械正常運行時間為目的的項目展開的時候,那么往往結果是主要停機原因無法被發現大地彩票注册链接。通常情況下,高速運轉包裝線的停機原因是由于其與產品的物理特性不相匹配,比如說產品的高度,長度和重量等大地彩票注册链接。所以大地彩票注册链接,為了更加明確的定義問題的本質大地彩票注册链接,必須有一個全面的數據收集體系大地彩票注册链接,可以真正的發現問題所在。

    測量

    當問題被正確定義并且為可測量的時候,下一步即是確保有一個能夠適當測量問題水平的測量系統,比如產出率損失或者產品重量差異(它們是因變量)。該系統還可以測量導致因變量變化的所有可能變量(自變量)的水平大地彩票注册链接。有很多有效的

    工具可以正確識別產出率損失的根本原因,比如魚骨圖和比較分析工具大地彩票注册链接。一個魚骨圖如下所示。

     

    當所有因變量和自變量被識別,這些變量必須被有效地測量。如果測量系統能力不足的話,那么收集的數據就會不精確,從而不能被用作為根本原因分析。許多公司定義諸如顏色、形狀不一致性的視覺特征作為質量標準。很多食品生產商經常通過不恰當的測量儀器或者單純依靠人的視覺來辨識產品是否滿足客戶質量要求。某主要快餐連鎖商想劃定某款調味品的顏色在某個特定范圍內大地彩票注册链接。這種情況下,快餐連鎖商和生產商決定用一個能夠測量二維對象的儀器進行測量,比如顏料樣本來測量和控制產品和流程。當然,我們吃的食品是三維的。

     

    當采用這個儀器來測量產品顏色的時候,由于面對的表面的不同大地彩票注册链接,會產生多種不同的結果。因為當一個質檢員測量到顏色但結果不滿足客戶規格時大地彩票注册链接,他經常會對同一個產品的多個表面進行測量,直到能夠達到標準大地彩票注册链接。這是一個非常常見的由于測量系統失效所產生的結果大地彩票注册链接。并且產品的合格與否經常要靠質檢員的經驗的主觀意識,這就造成了不一致性。

    當一個管理者來到現場大地彩票注册链接,想檢查之前班次的工作時,發現數量可觀的不合格產品都通過了檢測,被認定為合格。而且大地彩票注册链接大地彩票注册链接,管理者通常的做法是詢問前班次由哪個質檢員負責而非真正的去發現流程中的問題所在。

    一個對質檢員個人判斷依靠過度的測量系統是不完善的,需要及時改善。六西格瑪工具用來量化測量系統的恰當性,是對再現性和重復性的研究(Gage R&R)。再現性和重復性的研究可以有效的辨識出測量系統對最后結果誤差的影響。我們希望測量的不準確是由于產品本身導致的,而非測量系統的不完善而產生的。一般情況,我們希望來自系統的不準確性在5%以內大地彩票注册链接。比如一個產品的長度如果是3-4厘米大地彩票注册链接,那么我們希望來自測量系統的誤差在0.05厘米之內。再現性因素代表作為視覺監測系統中的質檢員間的不一致性。為了使這種類型的測量系統更有效,企業需要給質檢員提供大量的培訓和校正來定義一個標準大地彩票注册链接。通常大地彩票注册链接,視覺輔助和重復培訓被用來提升再現性大地彩票注册链接。重復性因素表示測量儀器和方法的不一致性大地彩票注册链接。為了提高重復性,操作人員需要選擇一個能夠恰當區分想要測量變量水平的儀器。

    分析 

     

    當問題很好的定義并且針對因變量和自變量具備一個完善的測量系統的情況下大地彩票注册链接,我們便可以準備收集數據來識別影響產出的關鍵變量。收集一整月的生產數據并保證每個生產批次的因變量和自變量信息收集完整。從這一個月的生產數據中,你便可以通過假設檢驗或者回歸分析去篩選出嚴重影響產出的關鍵變量。

    首先,考慮在根本原因分析的頭腦風暴中識別出來的所有40-50個變量。通過對生產數據進行假設檢驗和回歸分析,我們可以將初步識別的40-50 個變量縮小到不到10個。由于生產數據是從不受控的實驗中獲得,因此會有很多噪音數據。數據必須要經過仔細檢查來找出被遺漏的模式。另外,必須驗證分析結果是否具有重復性。這種驗證方法可以通過簡單的單變量篩選實驗或者多變量設計實驗(DoE)進行大地彩票注册链接。比如,很多食品生產商希望減少已包裝產品重量的差異大地彩票注册链接。通過分析這個點心生產商的生產數據大地彩票注册链接,我們發現只有三個重要變量會對重量產生影響。通過DoE,我們發現只有一個自變量“A”對重量產生真正重要的影響。在這個例子中,沒有其它交互項對重量有重大影響。在這個階段,所有對產出有重要影響的變量都被識別并驗證。必須保證這些關鍵變量占數據變異的大部分。如果做不到的話,一些根本原因會被遺漏,而且需要進行更多分析去識別其它的關鍵變量。

    改善

    在識別和證實產量損耗的根本原因后,現在你可以進入到對設備或者流程的改善階段了。如上述例子中只有一個變量,即設備中的部件的某個物理特性被證實是控制重量差異的關鍵。在項目工作周中大地彩票注册链接,這個部件將用多種不同的方法來得到最佳改善大地彩票注册链接。最佳改善允許平均重量減少超過3%,從而產出率提高超過3%。這個改善只在其中一個生產線上做了實施,但結果卻是年節省超過20萬美金的原材料。這個工廠有五條以上這樣的生產線,都實施的話可以同時從中受益。

    其他改善是對少數關鍵設備的流程進行調整大地彩票注册链接。通常情況下,很多設備并非處于最佳設置大地彩票注册链接。并且通常給到的理由是“我們一直是這么做的”。幾年前當設備最初安裝時流程可能被優化過大地彩票注册链接,但是由于中間這么多年的變化大地彩票注册链接,流程沒有被再次優化。這對食品和飲料生產商是很常見的因為這是個更既定的行業。

    比如一家冷凍食品生產商大地彩票注册链接,其關鍵流程的傳送機速度對減少40%以上的副產品浪費至關重要。但在過去十多年中,這家企業都沒有優化副產品浪費的流程。這個副產品浪費包含兩個相當昂貴的配料大地彩票注册链接。通過減少浪費,這些配料的利用率提高了,結果是這家企業每年可節省14萬美金的成本。

    控制

    最后一步是至關重要的。在這一步大地彩票注册链接,控制關鍵變量的流程需要被清晰的定義。當對各個不同工作時間的操作員訪談時,會發現每個人的控制流程都有不同。比如在烘焙階段,為了控制重量,每30分鐘測量一次,每個班次的烘培操作員會做不同的調整。這種差異會在流程中導致不必要的差異及波動。由于高差異性,對于大多數的包裝產品而言,流程總體平均不得不維持在更高的水平,以保證包裝后產品重量在對外宣稱的重量之上。當所有的操作員進行相同調整操作時,流程差異性降低,允許更低的平均重量,進而使原材料利用率提高。

    正如所說的大地彩票注册链接,通過分析和改善可以為現有流程帶來很多有益的改變。然而難點是如何保持這種改善大地彩票注册链接大地彩票注册链接。一個非常重要的工具是借助于視覺管理系統來顯示指標和日常糾正措施。這些指標能夠展示項目實施過程中確定的產量相關因素趨勢圖或關鍵變量的控制圖,如左圖所示。

    管理層必須建立一個操作員去承擔責任的環境,讓他們主動去維護這些數據,分析數據并據此做出適當的反應。應對措施應該是被統一的標準化的流程大地彩票注册链接,讓所有操作員都能執行以減少差異性,以提高效率和產出。

    DMAIC的威力

    利用六西格瑪工具的DMAIC流程可以有效地被使用在食品飲料行業以及其它流程性行業,實現原材料利用率提升大地彩票注册链接,進而實現整體效益的改善。不像其他六西格瑪項目那樣的需要六個月到一年的實施,精益西格瑪改善活動可以在六周內實現。如果一個工廠可以在一周內有效的組織一個專家團隊,他們能在第一周實施完定義-測量(DM)階段。

    如果第一周可以有效的定義需要測量的目標,保證測試系統的有效性。那么在后面的四周里,就可以順利的采集生產數據。在為期四周的數據收集后,項目團隊驗證和優化實驗在項目AIC階段進行大地彩票注册链接,因為食品飲料生產商的生產周期很短(少于3-4個小時)。

    通常情況下許多食品飲料行業的企業經常收集大量的數據但是卻很少分析或有效地利用它們來改善流程大地彩票注册链接。往往由于使用了一個不恰當的測量系統,收集到的數據格式錯誤或無法使用。通過有效運用DMAIC流程和六西格瑪工具大地彩票注册链接,可以更有效地利用原材料,從而實現明顯的財務效益,常常會有1-2%的收入增長。



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